Janusz Kunke to doświadczony przedsiębiorca i prezes firmy Kunke Poligrafia, lidera w dziedzinie druku i innowacyjnych rozwiązań marketingowych, w tym naklejek elektrostatycznych. Z ponad 30-letnim doświadczeniem w sprzedaży, rozwoju biznesu i mentoringu, Janusz zbudował renomę jako lider wzrostu i innowacji w wysoce konkurencyjnej branży poligraficzno-marketingowej.

Jako doświadczony lider i ekspert w sprzedaży międzynarodowej, z sukcesem wspiera startupy i rozwinięte firmy w poszerzaniu rynków, zwiększaniu rentowności oraz wdrażaniu kreatywnych strategii marketingowych. Jego unikalna ekspertyza w zakresie naklejek elektrostatycznych wyznacza nowe standardy dla innowacyjnych materiałów reklamowych.

Janusz jest również pasjonatem mentoringu. Jako wieloletni mentor programu Early Warning Europe wspiera przedsiębiorców w przezwyciężaniu wyzwań i wykorzystaniu ich pełnego potencjału. Jego praktyczne doświadczenie w nawigowaniu po złożonych dynamikach rynkowych czyni go bezcennym wsparciem dla firm dążących do zrównoważonego rozwoju.

Absolwent Szkoły Zarządzania Sprzedażą, Janusz łączy wiedzę akademicką z dekadami praktyki, kierując się wizją, strategią i głębokim zrozumieniem potrzeb klientów. Niezależnie od tego, czy chodzi o innowacje w druku, strategie sprzedaży czy rozwój startupów, Janusz z zaangażowaniem pomaga firmom osiągać sukces na konkurencyjnym rynku.

Marek łączy unikalne połączenie technicznej wiedzy i humanistycznego podejścia do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych. Z ponad siedmioletnim doświadczeniem w McKinsey & Company oraz aktualną pracą w GSK, specjalizuje się w rozwiązywaniu problemów, analizie danych i wykorzystaniu narzędzi Business Intelligence do dostarczania praktycznych i skutecznych rozwiązań.

Jego ekspertyza opiera się na umiejętności łączenia IT z biznesem, tłumaczenia skomplikowanych koncepcji technicznych na jasne i zrozumiałe strategie dla osób nietechnicznych. Głęboką wiedzę z zakresu data science i narzędzi, takich jak Excel (osobisty faworyt!), Marek wykorzystuje do tworzenia analiz, które stanowią solidną podstawę dla skutecznego rozwiązywania problemów.

Absolwent Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Marek pasjonuje się innowacjami i nowymi perspektywami, a jego umiejętności miękkie pozwalają na płynną współpracę z różnorodnymi zespołami. Biegle włada językiem niemieckim i posiada talent do budowania mostów komunikacyjnych, co czyni go kluczowym wsparciem w przekształcaniu wielkich pomysłów w konkretne rezultaty.

Niezależnie od tego, czy chodzi o analizę danych, opracowywanie rozwiązań czy wspieranie współpracy między zespołami, Marek doskonale odnajduje się na styku biznesu i IT, co czyni go nieocenionym wsparciem w realizacji misji ^Kunke Consulting, której celem jest wspieranie profesjonalistów i organizacji.

Adeel to wykwalifikowany analityk danych i programista, który z pasją wykorzystuje uczenie maszynowe (ML) oraz sztuczną inteligencję (AI) do wprowadzania innowacji w biznesie, szczególnie w obszarze finansów. Dzięki ponad 15-letniemu doświadczeniu rynkowemu współpracował z firmami, organizacjami doradczymi oraz organizacjami non-profit, pomagając im zwiększać rentowność, poprawiać produktywność i budować trwałą konkurencyjność na rynku, wykorzystując innowacyjne technologie i dane.

Absolwent The London School of Economics and Political Science (LSE), Adeel łączy akademicką wiedzę z praktycznym doświadczeniem. Jego publikacje naukowe oraz umiejętności zdobyte w praktyce pozwalają mu tworzyć precyzyjne raporty i strategie, które wypełniają lukę między rozwojem biznesu, data science i technologią.

Obecnie mieszka w Warszawie i pracuje w Schneider Electric, gdzie specjalizuje się w przekształcaniu złożonych danych w wartościowe informacje, które pomagają organizacjom osiągać cele w sposób jasny i precyzyjny.

Niezależnie od tego, czy chodzi o budowanie zaawansowanych modeli finansowych, wdrażanie rozwiązań opartych na AI, czy opracowywanie strategii przynoszących wymierne efekty, Adeel wyróżnia się jako zaufany partner w zakresie doskonałości technologicznej i analitycznej.